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下面附上一則新聞讓大家了解時事

或許很多人都不知道，在繁華的台北市竟然還有一大片水稻田，為讓民眾可以更體驗田間樂趣，台北市政府產業發展局特與北投區農會合作，將於7月30日舉辦「2017年北投割稻趣體驗活動」，邀請民眾攜家帶眷前來體驗，傳承珍貴的水稻以及米食文化。

▲小朋友割稻體驗。（圖／北投區農會）

北投區的關渡平原擁有豐富的生態，這裡的稻子一年可收成2次，特別的是第二期稻作採「留稻頭」的方式耕作，使稻穗像三代同堂或五代同堂一樣，在同一片土地上生長。

▲割稻比賽。（圖／北投區農會）

▲北投區農會將於7月30日舉辦「2017年北投割稻趣體驗活動」。（圖／北投區農會）

今年的北投割稻趣體驗活動，將會有傳統的祭天儀式以及割稻表演賽，民眾還可以免費體驗親自下田收割稻作、使用傳統脫穀機脫榖，還有免費草頭娃娃DIY、愛的穀粒吊飾DIY等，還將備有各項米食示範料理提供給在場民眾免費品嚐。凡至「愛的穀粒」攤位並按讚產業局FB粉絲團「台北饗樂趣」，即可獲得精美紀念品一份。

▲體驗傳統脫穀。（圖／北投區農會）

此外，活動另有付費預約的稻草人製作及焢窯體驗，稻草人製作共400組，每組報名費為100元郵票，實作時間約1小時，活動當日可攜帶稻草人裝飾用衣物或道具；焢窯體驗共20組，每組報名費為1,000元現金，實作時間約3到4小時。 台北市產業局表示，今年特別結合在地力量，邀請台北藝術大學和一德里協助，由北藝大余昕晏老師帶領同學以稻草創作鴨子，作為本次活動之裝置藝術作品。靈感來源是呼應關渡平原早期栽種水稻的農民都會養鴨增加收入，喚起市民朋友以及當地居民對關渡平原的早年印象。

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」

同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

親子出國

Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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